Dominante Ingénierie de la santé

Objectifs & Compétences Perspectives de carrière Enseignements

Objectifs

La dominante Ingénierie de la santé a pour objectif de former les étudiants à devenir des acteurs de l’écosystème de la santé, via l’acquisition de connaissances ainsi que des compétences scientifiques, techniques, réglementaires et méthodologiques.

Compétences acquises

• Comprendre et intervenir dans un écosystème de santé.
• Connaître et identifier le marché de la santé.
• Gérer et piloter un projet santé / e-santé.
• Identifier et agir sur les leviers d’un projet santé.
• Comprendre les systèmes d’information et la gouvernance de la santé.
• Mettre en place des solutions basées sur les nouvelles technologies et l’IA.

Pour quels secteurs ?

Grâce à son profil généraliste, complété par cette dominante, l’ingénieur EIGSIEN peut occuper des emplois dans des établissements de soins publics ou privés, des entreprises du domaine de la santé et de la pharmacie industrielle ou des laboratoires de recherche publics ou privés. Il saura ainsi mettre en œuvre les outils et méthodes basées sur les sciences de l’ingénieur, en étroite collaboration avec le monde médical et le monde industriel pour améliorer les soins et les parcours de soins pour les patients d’un côté et soutenir les praticiens et soignants de l’autre.

Quelles fonctions ?

• Chef de projet de santé / e-santé.
• Responsable / ingénieur en transformation clinique.
• Ingénieur hospitalier.
• Responsable / directeur des opérations au sein de milieux hospitaliers.
• Ingénieur technico-commercial en industrie de la santé.
• Ingénieur R&D.

Enseignements

SEMESTRE 8

Écosystème de la santé :

Les principaux acteurs d’un système de santé
Les besoins et les enjeux sociétaux et économiques
Le parcours patient

Les dispositifs médicaux et matériaux :

Définition et classification des dispositifs médicaux
Matériaux à usage médical et biomatériaux

Système d’information santé :

Éléments d’un SI de santé
Processus et gestion de flux
Le patient au centre du SI

Réglementation :

RGPD
Droits des patients
Le secret professionnel

Données de santé :

Qu’est-ce qu’une donnée de santé : définition et critères
Hébergement des données de santé
Accès des différents acteurs aux données de santé

Projets

SEMESTRE 9

IA et nouvelles technologies pour la santé :

Les robots au service de la santé
Application de l’IA pour ajouter de la valeur, améliorer les soins et parcours de soins
Capteurs connectés
Réalité virtuelle et augmentée dans la santé

Gestion de la donnée de santé pour répondre aux enjeux et besoins des différents acteurs

Méthodes d’analyse de données de santé : prédictive, explicative..
Intégration des données en santé
Traitement de données textuelles en santé
Biostatistiques, Data Mining et Recherche d’Information en santé

Gestion de l’interopérabilité entre les différents systèmes :

Qu’est-ce que l’interopérabilité des systèmes
Différents niveaux d’interopérabilité
Gestion de l’information et de la connaissance pour permettre l’interopérabilité
Représentation sémantique des données (Standardisation des connaissances et bio-ontologies)

Éthique du numérique et santé :

IA éthique et santé
Prise de décision assistée par IA
Bioéthique

Gestion de projets de santé :

Méthodologie de gestion d’un projet santé

Gestion et pilotage d’un projet santé
Étude du marché et analyse des appels à projets

Projets

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